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摘要
民航客运运价搜索业务与用户访问量息息相关，且日志量与访问量成正比，高峰时每天日志量可达TB级，而低谷时日志量仅几百MB，因此利用云服务自身的弹性扩展能力，对日志量高峰和低谷时的服务器资源进行动态调整，就变得尤为重要，这样不但可以节省服务器资源的使用，带来巨大经济效应，还可以降低运维成本。以民航客运运价搜索系统上云为背景，基于ELK体系架构，提出了一种云上日志采集与分析系统的研究与实现，完成对云上产生的海量日志进行数据收集、处理、查询和可视化构建。与云下的日志采集与分析系统相比，在功能相同的情况下，使用了近一半的服务器资源实现了云下两倍的日志数据存储。
