人-地系统模式耦合中数据时空匹配方法的新探索

作者：丑洁明^*; 董文杰^*; 王淑瑜; 涂钢; 胡川叶

来源：科学通报, 2021, 66(Z1): 526-532.

• 模型
• 耦合
• 气候变化
• 数据网格化
• 时空匹配

人-地系统模式双向耦合的运行,存在着人-地数据时空尺度不相匹配的障碍.为使二者相匹配,在空间尺度上,提出通过经济模型将行政单元统计数据转变为网格数据的运行路径,并设计了"面积权重折算法"的数据转换方法,使经济系统的行政单元数据与地球系统模式的网格数据相匹配;在时间尺度上,将选取的不同时间尺度的经济统计数据整合到年际范围,使其与地球系统模式的时间步长尺度相一致.运用该方法分别对中国大陆和世界各国的人口、GDP、CO2排放等进行网格化处理,结果表明其特征与实际分布相一致.新方法结果可信度高,为人-地系统模式的双向耦合提供了可靠的变量运转的基础.

• 单位
  中山大学; 吉林省气象科学研究所; 南京大学; 中高纬度环流系统与东亚季风研究开放实验室; 国家气候中心; 北京师范大学