基于Sentinel-2A遥感数据对吉林白城市土壤含盐量的反演

作者：马驰

来源：干旱区研究, 2020, 37(03): 591-597.

DOI：10.13866/j.azr.2020.03.06

• Sentinel-2A
• 遥感
• 定量反演
• 盐渍土
• 白城市
• 吉林

基于Sentinel-2A遥感数据,结合白城市表层土壤采样的全盐含量化验值,利用统计与拟合分析的方法,建立土壤盐渍化遥感监测模型,对研究区表层土壤含盐量进行反演分析。结果表明:①研究区土壤的反射率与含盐量呈正相关,相关系数在Sentinel-2A第5波段(中心波长为0. 705μm)达到最大值,为r=0. 902,利用第5波段反射率建立的土壤含盐量反演模型TSC=50. 776R5-8. 262,模型的决定系数R2=0. 813,检验样本的均方根误差RMSE=0. 814 g·kg-1;②将反射率进行指数、幂、S曲线等数学变换后,可以显著提高拟合精度,其中,第8波段反射率的幂函数变换后,建立土壤含盐量的单波段反演模型TSC=77. 51x2. 346精度最好,模型的决定系数R2=0. 888;③利用多元逐步回归分析的方法建立土壤含盐量的多波段反演模型TSC=-13. 810+38. 973R5-14. 122eR5+23. 896R82. 248+1. 743ln(R9),模型的决定系数为R2=0. 924,检验样本的均方根误差为RMSE=0. 736 g·kg-1。

• 单位
  辽宁省交通高等专科学校