机器学习辅助2000MPa级弹簧钢成分和热处理工艺开发

作者：杨累; 赵帆^*; 姜磊; 谢建新

来源：金属学报, 2023, 59(11): 1499-1512.

• 弹簧钢
• 超高强
• 热处理
• 机器学习

通过收集弹簧钢及其他典型淬火+回火型钢铁材料的文献数据，采用面向性能的机器学习设计系统(MLDS)结合实验优化，实现了具备超高强度和良好塑性的新型弹簧钢化学成分及热处理工艺参数的快速设计。所开发的2种新型弹簧钢的抗拉强度分别为2183.5和2193.0 MPa、屈服强度分别为1923.0和2024.5 MPa、断后伸长率分别为10.5%和9.7%、断面收缩率分别为42.4%和41.5%。新型弹簧钢的强化方式以晶界强化和位错强化为主，细小的晶粒尺寸和适量的奥氏体使得弹簧钢在具备超高强度的同时保持良好的塑性。与现有同等强度级别的超高强度钢相比，新型弹簧钢具有显著的成本优势和工艺优势。

• 单位
  北京科技大学; 东北轻合金有限责任公司