基于智能手表的疲劳驾驶监测方法研究

作者：杨萍茹; 黄勇; 廖龙涛; 孙棣华; 陈希; 王正江

来源：重庆理工大学学报：自然科学, 2020, 34(12): 170-176.

• 疲劳驾驶
• 转向行为
• 智能手表
• 随机森林

为了提升疲劳驾驶监测的实用性,采用日益普及的智能手表采集驾驶员转向行为数据信息,从中提取了多个有效疲劳特征指标,建立了基于随机森林的疲劳驾驶监测模型。通过在模拟驾驶平台上进行驾驶实验,使用智能手表采集驾驶员的转向行为数据,并以10 s的时间窗对数据进行特征提取,完成疲劳驾驶监测模型的训练与验证。测试结果表明:所提出监测方法的综合疲劳检测准确率达到85.27%,能够有效监测疲劳驾驶行为。

• 单位
  自动化学院; 重庆市公共交通控股(集团)有限公司; 重庆大学