百日咳合并肺炎患儿行机械通气风险预测模型的构建与验证

作者：崔耀辉; 汤燕; 杨婷婷

来源：临床护理杂志, 2023, 22(05): 48-51.

• 百日咳
• 小儿肺炎
• 机械通气
• 风险预测模型

目的 构建百日咳合并肺炎患儿行机械通气风险预测模型，并验证模型预测效果。方法 采用便利抽样法，选择2019年1月-2022年6月我院收治的百日咳合并肺炎患儿100例设为训练集，选择2022年7月-10月我院收治的百日咳合并肺炎患儿30例设为验证集。统计行机械通气、未行机械通气的患儿例数；采用单因素及多因素Logistic回归分析筛选百日咳合并肺炎患儿行机械通气的危险因素，根据回归分析结果构建风险预测模型；采用Hosmer-Lemeshow拟合优度检验、ROC曲线分析、外部验证评价模型预测效果。结果 100例患儿中行机械通气58例，多因素Logistic回归分析结果显示，百日咳合并肺炎患儿行机械通气的危险因素为早产儿、呼吸困难、肺不张、白细胞计数、入院PaO2<50mmHg、入院PaCO2>35mmHg(P<0.05);Hosmer-Lemeshow拟合优度检验结果显示，χ2=0.144,P=0.446; ROC曲线下面积为0.811(95%CI:0.754～0.869),最佳截断值为18.47%,最大约登指数为0.750,灵敏度、特异度分别为0.868、0.882,模型预测准确率为80.00%。结论 百日咳合并肺炎患儿病情多变，其行机械通气的危险因素复杂，根据多因素Logistic回归分析结果构建的风险预测模型能实现对高危患儿的有效识别，为临床护理提供参考，降低机械通气使用率。

• 单位
  山东省聊城市传染病医院