基于遗传-粒子群优化算法带有缓存机制的卸载策略

作者：彭璧莹; 李陶深^*; 陈燕

来源：广西科学, 2022, 29(05): 901-907.

DOI：10.13656/j.cnki.gxkx.20221116.010

• 移动边缘计算
• 遗传-粒子群优化算法
• 时延
• 缓存机制
• 计算卸载策略

为了满足移动边缘计算(Mobie Edge Computing, MEC)场景中时延敏感型应用的需求，提出一种基于遗传-粒子群优化算法(Genetic-Particle Swarm Optimization Algorithm, GA-PSO)和缓存机制的卸载策略。该策略将遗传算法和粒子群优化(Particle Swarm Optimization, PSO)算法融合起来，以便求取边缘计算卸载中的最优卸载比例和缓存决策；将已完成且重复请求的任务及相关数据在边缘云上进行缓存，用以最小化任务的卸载时延。仿真实验结果表明，该策略可以有效降低移动边缘计算的时延。

• 单位
  南宁学院