基于卷积神经网络的雷达干扰识别方法和装置

作者：樊玉琦; 温鹏飞; 刘瑜岚; 沈光铭

来源：2019-02-28, 中国, ZL201910152766.4.

本发明涉及一种基于卷积神经网络的雷达干扰识别方法和装置,所述方法利用雷达提供目标物体的时空参数(如方位、距离、时间等),基于卷积神经网络通过智能算法来实现对各种类型干扰的识别,帮助作战指挥员识别干扰。具有适应能力强、决策速度快的特点,并且,具有高度的鲁棒性和容错能力。

• 单位
  合肥工业大学