文章提出了一种基于三维卷积神经网络(3D CNN)的交通事件检测系统，关键技术包括3D CNN、数据预处理和模型优化。该系统可以实现实时检测、事件分类与识别、数据可视化与报警，通过采用包含多种交通事件的视频数据集进行训练和测试的试验结果表明，该系统在交通事件检测准确率和分类识别效果上表现优异，为交通事件检测领域提供了一种有效方案。
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