产科超声图像智能质量控制系统的效能

作者：谭莹; 文华轩; 彭桂艳; 罗丹丹; 温昕; 江瑶; 黄文兰; 李胜利

来源：中国医学影像技术, 2022, 38(09): 1361-1366.

DOI：10.13929/j.issn.1003-3289.2022.09.018

• 胎儿
• 超声检查
• 人工智能
• 质量控制

目的 观察产科超声图像智能质量控制系统(IUQCS)的效能。方法 以IUQCS评价64家深圳医院573名医师采集的164 010幅6 774胎孕中晚期胎儿声像图的质量，由2名专家(E1/E2)对其中57 444幅单幅图像进行质控；对比其对切面分类及标准程度的质控效能和一致性及耗时差异。结果 IUQCS质控总体标准率为81.16%,基本标准率10.10%,非标准率8.74%。IUQCS与E1/E2质控切面分类总体符合率分别为97.61%(56 071/57 444)及97.65%(56 092/57 444),一致性强(Kappa均>0.933);标准程度评价总体符合率为89.72%(50 307/56 071)及89.67%(50 300/56 092),一致性较强(Kappa均=0.658)。IUQCS每100幅质控耗时明显小于人工质控[33(29,37)s vs. 705(680,730)s vs. 720(696,751)s,Z均=-20.776,P均<0.001]。结论 利用产科IUQCS可较为准确、高效地实现图像质控。

• 单位
  南方医科大学; 深圳市妇幼保健院