大数据时代随着互联网技术和生理信号技术的发展,探索人体生理信息与教学过程间的关联关系成为教育领域研究的新热点。文章阐述了生理信号及其特征;分析了心率检测、眼动追踪、皮肤电反应、脑电信息处理等生理信息分析方法的原理、应用案例和未来研究方向。最后,文章提出了教育生理信息分析的大数据特性、便携性、融合性、群体性及趋向教育神经科学研究的未来发展趋势。
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