肝是人体重要的实质脏器,超声对肝实质内异常病变(不论是弥漫性病变还是局灶性病变)的识别较为敏感。人工智能与影像医学的结合是近年研究热点,通过大数据训练,人工智能模型可以对输入数据进行自动识别和分析,并输出预测结果,为临床诊疗工作提供帮助。本文对人工智能辅助超声诊断肝病变的研究进展作一综述。