新型冠状病毒肺炎患者核酸结果及临床分型与影像指标关系的研究

作者：宋丽君; 颜颖; 魏巍; 魏璇; 杨正汉; 王振常^*

来源：临床和实验医学杂志, 2022, 21(13): 1430-1433.

DOI：10.3969/j.issn.1671-4695.2022.13.024

• 新型冠状病毒肺炎
• X线计算机
• 断层摄影术
• 核酸
• 临床分型

目的 探讨新型冠状病毒肺炎(COVID-19)核酸检测结果及临床分型与胸部CT影像检测指标的相关性。方法 回顾性分析2020年1月至6月北京COVID-19数据库中85例经核酸检测确诊患者的胸部CT影像及临床数据，经人工智能肺炎辅助诊断软件定量测算病灶体积、病灶体积百分比、病灶平均密度，计算病灶体积下降百分比，分析其与核酸检测结果、临床分型之间的关系。结果 对比患者核酸检测结果入院(阳性)与出院(阴性)时的病灶体积、病灶体积百分比及病灶平均密度，结果显示各临床分型中的上述指标均呈下降趋势，其中普通型患者的病灶体积及病灶平均密度差异均有统计学意义(P <0.05)，重型患者的上述指标差异均有统计学意义(P <0.05)，危重型患者病灶体积百分比差异有统计学意义(P <0.05)。入院(阳性)状态下，不同临床分型间病灶体积及病灶体积百分比差异均有统计学意义(P <0.05)，其中普通型与重型及危重型差异有统计学意义(P <0.05);不同临床分型间病灶平均密度无统计学差异(P> 0.05)。秩相关分析结果显示病灶体积及病灶体积百分比与临床分型存在相关性(r=0.44、0.54,P <0.05)，病灶平均密度与临床分型之间无相关性(r=-0.01,P> 0.05)。结论 核酸检测结果及临床分型与影像学指标存在相关性;胸部CT检查结合肺炎AI软件定量分析影像学指标对COVID-19早期精准诊断、转归及病情评估有一定指导意义及临床价值。

• 单位
  首都医科大学附属北京友谊医院