重大工程复杂性马尔科夫链-熵度量模型构建

作者：李永科; 鲁新生; 黄东杰; 刘钰洋; 罗岚^*

来源：科技管理研究, 2022, 42(24): 166-174.

DOI：10.3969/j.issn.1000-7695.2022.24.022

• 重大工程复杂性
• 马尔科夫链
• 熵模型
• 系统科学理论

目前关于重大工程复杂性度量的研究主要采用评价型指标，缺少数值型指标以揭示重大工程的宏观状态与微观状态之间的关系。为此，基于重大工程复杂性领域已有相关研究，在深入解析我国重大工程项目复杂性内涵的基础上，基于系统科学理论，识别出影响重大工程复杂性的技术、组织、目标、环境、任务和信息六大维度及其影响因素，利用马尔科夫链来理解重大工程的不确定性和动态演化特征，同时利用熵理论来量化重大工程的复杂性水平，在此基础上建立重大工程复杂性的马尔科夫链-熵度量模型。进一步以深圳市罗田水库—铁岗水库输水隧洞工程项目为例，运用该模型进行定性定量分析，得到该项目的理论最大复杂性值为10.750 6，实际复杂性值为8.918 2，相对复杂性水平为83%，加权复杂性值为23.037 4，表明项目的复杂性在较高水平，证明运用马尔科夫链-熵度量模型可分析重大工程项目的可持续发展趋势并进行预测决策和控制。

• 单位
  深圳市水务工程建设管理中心; 南昌大学; 中国电建集团华东勘测设计研究院有限公司