面向缺损数据的(α,k)-匿名模型

作者：张**; 范菁^*; 王渤茹; 倪旻

来源：计算机科学, 2020, S1: 395-399.

• (α,k)-匿名模型
• k-匿名
• 泛化/隐匿
• 缺损数据

在数据集对外发布之前,需要对数据集的准标识符属性进行匿名,以防遭受链接攻击。然而现有的数据匿名算法都是面向完整数据进行,对于数据集中含有缺损数据的元组会进行直接删除操作,降低了数据的可用性。文中提出将缺损数据与完整数据混合匿名的算法,并且结合了(α,k)-匿名算法。实验得出的数据充分证明:改进后的面向缺损数据的(α,k)-匿名模型有效提升了匿名后数据的可用性,实现了数据匿名。

• 单位
  云南民族大学