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摘要
该文提出了一种在低资源条件下，只利用无标注文档资源进行电力领域命名实体识别的无监督方法。该方法收集电力领域相关语料，利用串频统计技术更新电力领域词典，同时根据结构化电力数据解析出实体词及其类型，并通过表示学习获得每种实体类型的代表词表示。同时利用BERT全词遮盖技术对文本中的词语进行预测，计算文本词语和实体类型代表词之间的语义相似度，进而完成命名实体识别及类型判断。实验表明，该方法对数据条件要求低，具有很强的实用性，且易于复用到其他领域。
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单位山东电力集团公司
