科研之友
微信
新浪微博
Facebook
分享链接
摘要
针对传统SAR图像变化检测算法易受噪声影响、检测精度低等问题，提出了一种基于差异图融合和FLICM聚类的SAR图像变化检测算法。该算法以对数比和滤波比法生成两幅不同表征的差异图像，并设计融合算子对两差异图的特征信息进行综合，获取高可分性的融合差异图；之后采用局部信息模糊C均值聚类对融合差异图进行处理，分离出其中的变化区域和非变化区域。实验选用漏检数、误检数、正确率、Kappa系数作为评价指标，对算法进行了定性和定量的实验分析。分析结果表明，所提出的算法具有更好的相干斑噪声抑制能力，可有效、准确地检测出变化区域，提高了变化检测的精度。
-
单位黄山学院; 衢州学院
