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摘要
基于1980～2019年11月至翌年3月全国低温灾害性天气文字记录，结合高精度再分析资料NASA MERRA2，构建了我国低温灾害（低温、降温、冰冻、雨雪、雪灾）的精细化格点数据，采用线性趋势分析、集合经验模态分解（EEMD）和小波分析等方法研究了我国低温灾害的时空分布特征，初步描绘了我国低温灾害图谱。研究表明：干低温灾害（低温、降温、冰冻）往往不是单一灾种致灾，而湿低温灾害（雨雪、雪灾）多为单一灾种致灾。不同灾种的发生频次具有显著的区域和季节内差异：1月低温的致灾范围最广，发生频次由南向北呈现“高—低—次高”的三极型分布；降温灾害在12月发生频次最多，呈“东高西低”分布；雨雪灾害在1～2月的南方地区发生最多；雪灾发生频次明显多于前四个灾种，多分布在牧区等高敏感地带。就全国而言，干低温和雨雪灾害的发生频次和受灾面积呈现长期上升趋势，而雪灾则在前后冬有相反趋势，其受灾面积的上升趋势主要来自1月，发生频次的减少趋势来自3月；干低温和雨雪灾害的灾情指数年代际变率在2000年之后波动增加，而雪灾则在2000年之前变率较大；大部分低温灾种（除雪灾）发生频次的年际变率在2005年后均有显著增加。单一灾种中，仅降温受灾面积有显著的上升趋势，主要归因于1月。复合灾种中，降温与湿低温的组合呈显著上升趋势。
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单位气象灾害教育部重点实验室; 南京信息工程大学
