基于ARMA模型的南阳市CPI预测分析

作者：赵伟霖; 旷永鑫; 郭兴方^*

来源：河南教育学院学报(自然科学版), 2018, 27(03): 18-21.

• ARMA模型
• 时间序列分析
• CPI
• Eviews统计分析
• ARMA(5,12)模型
• 预测

自回归滑动平均模型是目前应用较为广泛的时间序列分析方法之一. CPI是与居民消费、生活密切相关的重要宏观经济指标,其波动趋势是人们最为关注的焦点.利用南阳市2014年1月至2017年12月的月度数据,通过Eviews 8. 0统计软件,对南阳市CPI序列建立ARMA(5,12)模型,模型拟合较好,预测误差较小,利用该模型对2018年南阳市CPI指标进行了预测.

• 单位
  河南大学