自适应触发下一类神经网络的安全同步控制

作者：刘延; 刘清怡

来源：宜宾学院学报, 2020, 20(06): 59-66.

DOI：10.19504/j.cnki.issn1671-5365.2020.06.004

• 神经网络
• 输入饱和
• 网络攻击
• 自适应触发
• 同步控制

基于对网络攻击和输入饱和的考虑,研究了时滞神经网络的自适应事件触发驱动-响应同步控制问题.为了节省网络资源,提高传输效率,运用一种基于输出误差的自适应事件触发方案,以确定测量误差是否需要传输到控制器.为了研究网络攻击和输入饱和下的同步问题,建立给定事件触发模式下一种基于驱动响应模式的同步控制神经网络模型.然后,利用李雅普诺夫泛函方法,得到保证同步误差系统渐近稳定的充分条件.此外,通过求解一些线性矩阵不等式,得到所设计的控制器增益矩阵和事件触发参数矩阵.给出的数值仿真例子验证了所提方法的有效性.

• 单位
  南京财经大学; 数学学院