COVID-19疫情背景下的医院人工智能快速布局和发展战略探讨

作者：陈新华; 蒋建文; 周华; 谢海洋; 周琳; 郭丹婧; 薛晨; 朱威威; 周建英; 郑树森^*

来源：中国工程科学, 2020, 22(02): 130-137.

DOI：10.15302/J-SSCAE-2020.02.021

• 医院建设
• 新型冠状病毒肺炎
• 人工智能
• 应用现状
• 发展方向

本文旨在开展新型冠状病毒肺炎(COVID-19)疫情背景下医院人工智能(AI)应用的宏观探讨,以期推动我国医院AI应用的顶层设计和快速布局,为健康中国建设提供新路径。COVID-19疫情发生以来,中国以举国之力实施疫情防控阻击战,同步以捐赠物资、派遣医疗队、分享医疗诊治经验和高科技手段等方式开展全球抗疫协作。在抗击COVID-19疫情的过程中,一线医疗工作展示了有关医疗AI应用丰富且宝贵的经验,体现了AI在抗疫前线发挥的突出作用,表明了我国医院AI建设需求的迫切性和战略性。研究提出,应进行宏观层面的综合布局,整体推动医院AI的快速建设以形成新的医疗生态,为我国未来医院建设找准发展方向、奠定关键基础。为此建议,在政府层面做好整体规划和顶层设计,进行干预关口前移以改变被动应对局面;科学进行资源统筹,加强硬件体系建设,完善数据和专业人员保障制度,为防范大规模呼吸道急性传染病构建必要条件。

• 单位
  浙江大学医学院附属第一医院