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摘要
本发明涉及一种基于大数据系统的导航与位置服务的方法,首先,利用网络聚合平台mashup结合分布式日志收集系统Flume以及分布式消息订阅系统Kafka进行数据收集；其次,对原始数据进行数据预处理和去重操作；最后对获得的数据分别进行统计分析,GIS展示、聚类分析、服务推荐、以及RICK算法处理,生成路线图模型,进行路线推荐。本发明方法中,位置数据的来源取自互联网中,数据量众多且不同于其他专利和系统中直接使用传感器的方式,并且结合用户数据进行聚类等数据挖掘,根据用户分析结果、时间、位置对用户进行服务推荐、路线推荐,解决了现有的推荐方法准确率低、速度慢的缺陷,并可使用在景区导航等特殊领域。
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