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摘要
本发明公开了一种基于演化学习和生成式对抗网络的跨语言词对齐方法、装置及介质,该方法包括：获取源语言及目标语言的词向量表并进行处理；在生成式对抗网络的训练中融入演化学习框架,利用处理后词向量表对网络进行训练,进而生成初始化双语对齐词典,将其和获取的词向量表进行Procrustes闭式解,得到强化的生成器,进而生成双语对齐词典；迭代地进行Procrustes闭式解和生成双语对齐字典,最后输出双向映射词向量表；将其根据输出的双语对齐词典中最近邻的偏移向量信息进行点级别的局部移动,重新生成双语对齐词典；迭代更新双语对齐字典至迭代次数。该方法具有对齐精度高、有效改善双语同构性且不依赖任何双语字典的优点。
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