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摘要
目的 探讨肠内营养支持护理辅助决策系统的构建与应用效果。方法 纳入2021年12月至2022年6月厦门大学附属心血管病医院收治的80例肠内营养支持治疗患者为研究对象，整合医院信息系统中肠内营养支持治疗患者的临床诊疗数据，通过文献库收集资料，利用数据挖掘、机器学习等大数据处理技术，构建肠内营养支持护理辅助决策系统并应用，并与2021年1—11月未使用护理辅助决策系统的肠内营养支持80例患者进行比较，比较两组住院营养过程管理质量、肠内营养支持患者规范落实率及并发症。结果 与对照组相比，研究组营养风险评估执行率、营养风险评估及营养护理记录准确率均有明显提升，差异有统计学意义（P <0.05）；与对照组相比，研究组肠内营养支持患者规范落实率、营养干预计划制订率及护理会诊率均有明显提升，不良事件及并发症发生率有所下降，差异有统计学意义（P <0.05）；两组治疗前营养指标比较，差异无统计学意义（P> 0.05）；两组治疗后前白蛋白（PA）、白蛋白（ALB）水平较治疗前有所升高，其中研究组PA、ALB水平均高于对照组，差异有统计学意义（P <0.05）。结论 构建肠内营养支持护理辅助决策系统使临床护士对于护理操作执行风险有正确认知，主动完成风险评估，为患者的医疗安全提供保障，同时规范护理操作，减少护理安全隐患，使营养护理更加精细。
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