针对传统基于非下采样剪切波变换(NSST)的图像融合算法中存在的不足,提出一种基于四元数小波变换(QWT)和脉冲耦合神经网络(PCNN)相结合的NSST域图像融合算法。这种算法结合了两种变换域算法的优势,在图像细节和纹理信息的保留方面取得了很大的改进。从多组实验的对比分析发现,该算法能够在红外与可见光图像融合上达到较好的视觉效果。
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