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摘要
智能神经假体是一种替代大脑特定功能的电子装置，为受损的大脑区域开辟一条人工电子通路，通过重塑神经信息传递，修复因神经受损导致的大脑智能缺失。当前，对于这种“替代通路”的设计更多来源于局部功能连接模型，而缺乏针对不同脑区间高度非线性连接的精细建模，这限制了神经假体可重建的感认知能力。本文旨在探讨面向智能神经假体神经信息传递的非线性建模问题，为实现更精准的智能神经假体提供拟合度更高、性能更稳定的理论模型。本文首先简要回顾神经假体的研究进展;其次，针对现有神经信息传递模型非线性表达能力差、性能不稳定等不足进行分析;最后，探讨非线性神经信息传递模型的设计与实践。
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