基于ResNet数据驱动的压气机叶型优化

作者:杜周; 马玉林; 徐全勇*; 吴锋; 冯旭栋
来源:航空动力学报, 2023, 38(07): 1592-1603.
DOI:10.13224/j.cnki.jasp.20220611

摘要

为提高用于叶型优化设计ResNet深度学习模型的泛化性,对一种适用于亚声速和跨声速的压气机叶型进行了参数化设计。叶型基于Matlab进行几何模型构建,设计变量为叶型最大厚度、最大厚度位置、栅距和叶型尾缘与轴向的夹角,几何模型通过Pointwise软件进行批量网格划分,网格量级为30万,通过OpenFOAM流体仿真软件进行批量计算。最终通过4个设计变量参数化建模后进行仿真得到了叶型流场仿真数据集,该数据集包含22 331个叶型仿真算例,可为ResNet深度学习模型提供训练集和测试题,有助于提高模型的泛化性。

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