通过变量分析电机气隙中的电磁力得出电磁噪声的影响因素。首先对电机进行模态分析得出模态频率，然后运用Mawell2D对电机转子偏心、永磁体不同厚度等工况下进行静磁场分析，得出两者对电机气隙电磁力的影响，运用压电阻抗实验得出电机的模态频率验证模态仿真的结果，最后运用BP神经网络通过气隙电磁力实现对电机永磁体的厚度进行预测。结果表明：避免转子偏心、适当微调永磁体的厚度，可以有效地减小径向电磁力；BP神经网络可以通过气隙电磁力实现对永磁体厚度的识别。
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