本发明提供一种消除深度学习模型中未知错误的方法,包括获取未知错误的类型步骤,获取相似图片步骤,建立文字描述模板步骤,众包发布步骤,获取反馈步骤以及重新训练步骤,对深度学习模型在不涉及内部复杂结构的修改前提下,通过加入少量外部数据的方式即有效减少模型产生的广泛分布于数据中的未知错误。采用了文字描述模板,通过机器算法协助完成训练图片标注,大大简化了众包任务中的人工部分,减少了人工过程中错误,从而有效提高深度学习模型的准确性。
科研之友
微信
新浪微博
Facebook
分享链接
