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摘要
学术大数据逐步成为提升科技管理水平的重要数据基础。通过调研国内外科技管理信息化的发展现状和特点,总结了学术大数据的发展及应用,分析了学术大数据在科技管理过程应用中面临的问题。结合我国科技管理的应用需求,设计了基于学术大数据的科技管理应用框架。基于知识图谱的学者画像构建技术和基于网络表示学习的相似作者推荐技术,利用多源异构的学术大数据,进行科研布局和资源统筹辅助决策以及科技管理过程中的专家精准推荐和成果评估评价,为提高科技管理效率提供了有效的技术支撑。
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学术大数据逐步成为提升科技管理水平的重要数据基础。通过调研国内外科技管理信息化的发展现状和特点,总结了学术大数据的发展及应用,分析了学术大数据在科技管理过程应用中面临的问题。结合我国科技管理的应用需求,设计了基于学术大数据的科技管理应用框架。基于知识图谱的学者画像构建技术和基于网络表示学习的相似作者推荐技术,利用多源异构的学术大数据,进行科研布局和资源统筹辅助决策以及科技管理过程中的专家精准推荐和成果评估评价,为提高科技管理效率提供了有效的技术支撑。
