基于双时域变换和稀疏编码收缩的滚动轴承早期故障诊断方法

作者：万书亭; 彭勃^*; 王晓龙

来源：中国机械工程, 2020, 31(23): 2829-2836.

• 滚动轴承
• 特征提取
• 微弱故障诊断
• 双时域变换
• 稀疏编码收缩

针对滚动轴承早期故障特征微弱、在噪声和谐波干扰下难以有效提取的问题,提出了联合双时域(DTD)变换和稀疏编码收缩(SCS)的故障诊断方法。首先对原始信号进行双时域变换,将双时域变换谱的对角序列作为重构信号;然后对重构信号进行稀疏编码收缩,减小噪声与低频杂波的干扰;最后对降噪信号做包络谱分析,提取故障特征频率,判定故障类型,实现故障诊断。对仿真信号、实验信号、工程信号的分析结果表明,该方法可有效提取轴承早期故障信号中的微弱故障特征,准确判断故障类型。

• 单位
  华北电力大学