一种尺度估计的Mean Shift目标跟踪研究

作者:温宗周; 程少康; 李丽敏; 刘亮; 李成强; 田强明
来源:单片机与嵌入式系统应用, 2019, 19(01): 15-20.

摘要

目标跟踪技术被广泛应用于各行各业,特别是在摄像行业中,稳定的目标跟踪有利于提升拍摄效果。而在实际应用中,由于摄像机与目标可能均处于动态中,需要考虑因相对距离而产生的目标影响尺度变化问题。针对Mean Shift算法中尺度不变的缺点,本文采用一种尺度自适应的方式对目标进行尺寸估计,利用椭圆特征来调整核函数的参数,并以当前帧的参数作为下一帧的初始数据,达到自适应调节目标尺度的效果。通过实验验证了算法的有效性和稳定性。