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摘要
物联网和5G技术的发展带来了移动流量的大量增长，这极大加重了回程链路的负担。移动边缘缓存技术可以将一部分文件缓存在基站中，避免了回程链路上内容的重复传输，有效缓解了回程链路的负担。为了提升运营商的缓存收益，本文提出了一种基于用户位置预测的多基站缓存算法。该算法采用LSTM(Long Short-Term Memory)模型，通过大量真实数据对模型进行训练，对每一位用户的位置进行预测，进而得到每一时刻基站服务范围内的用户群体。基于预测得到的信息，结合用户偏好信息，预测得到文件请求分布。在基站缓存容量有限的约束下，结合文件请求分布，构建了运营商收益最大化问题，通过动态规划算法求得全局最优缓存策略。仿真结果表明，本文算法可以有效降低回程链路开销，提高运营商的缓存收益。
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