中国贸易关键特征表现及成因分析

作者：罗长远; 张少川

来源：数量经济技术经济研究, 2019, 36(02): 66-85.

DOI：10.13653/j.cnki.jqte.2019.02.004

• 贸易失速
• 贸易分解
• 周期性因素
• 结构性因素

研究目标:捕捉近期中国贸易发展的关键特征,并对其成因进行量化分析。研究方法:借助Solow(1958)的方法进行组内和组间效应分解,通过误差修正模型进行周期和结构性因素分析。研究发现:与2012～2014年的情形有所不同,在2014～2016年,在商品维度,出口增速下降主要受资本品等的组内效应影响,进口增速下滑则由大宗商品等的组内效应导致。在地区维度,进出口增速下降是由东部的组内效应主导。在贸易伙伴维度,出口增速下降的主因是欧盟、美国、东盟等的组内效应,进口增速下降则受欧盟、美国、韩国等的组内效应影响。在此基础上,我们利用误差修正模型,分析了中国贸易失速的深层次特征,发现周期性而非结构性因素占据主导地位。研究创新:通过组内和组间效应分解,呈现不同贸易成分对贸易失速的贡献。借助误差修正模型,把握贸易失速的周期和结构性问题。研究价值:为贸易失速的应对提供新的视角和思路。

• 单位
  复旦大学