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摘要
在可靠性寿命试验的数据分析中,当存在多种失效模式时,通常采用更加灵活的模型来拟合试验数据.此外,在加速寿命试验中通常会不可避免地产生删失数据.删失数据的存在使得可靠性模型的参数估计更加不可靠.针对上述问题,基于贝叶斯建模方法提出了一种考虑随机效应的多寿命分布模型.针对多种失效模式的情况,结合GLFP(general limited failure population)模型构建了贝叶斯模型.考虑了随机效应对平均失效时间的影响,构建了平均失效时间与试验因子之间的函数关系.在贝叶斯建模与优化的框架下提出一种基于贝叶斯后验概率的可靠性改进方法.对某恒温器可靠性试验数据的研究表明,在考虑多种失效模式和随机效应的影响时,所提方法能够获得更加稳健和可靠的研究结果.
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