为了提高轴承故障诊断的准确性与快速性,提出一种集合经验模态分解(EEMD)、BP神经网络与改进引力搜索算法(IGSA)相结合的故障诊断方法。以电机轴承故障诊断为例,对电机轴承的故障信号采用EEMD分解,利用经过IGSA优化BP神经网络的权值、阈值对故障特征进行诊断。试验结果表明所提方法具有更快的诊断速度和更高的诊断率,能够有效地对电机轴承故障进行诊断。
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