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摘要
围绕电子烟油中烟碱含量的近红外测量模型，采用63个不同烟碱含量和不同口味的电子烟油样品进行光谱数据的采集，利用蒙特卡罗交互验证法剔除异常样本后，采用区间偏最小二乘法（iPLS）、组合区间偏最小二乘法（SiPLS）选择最佳波长并建立校正模型。结果表明，iPLS算法识别出的近红外测量电子烟油中烟碱含量的特征波段分布在1090～1228 nm和1370～1508 nm这两个波段附近，SiPLS算法通过对不同波段进行组合，进一步确定了最佳波段为1126～1240 nm,1358～1414 nm,1474～1530 nm这一波段组合，SiPLS-PLS模型与全谱-PLS模型相比，所采用的变量数降低了2/3，预测均方误差值从1.188降低到了0.963，模型预测的准确性得到了提高。
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