玉米DDGS蛋白质含量近红外光谱预测模型的建立

作者：纳嵘; 胡波; 尹慧; 崔晓萌; 雷茜^*

来源：饲料博览, 2023, (01): 42-45.

DOI：10.20041/j.cnki.slbl.2023.01.008

• 预测模型
• 近红外光谱
• 玉米DDGS
• 蛋白质含量

为准确测定玉米DDGS中蛋白质含量，采用近红外光谱分析技术结合改进最小二乘回归法（MPLS），以65个不同来源的玉米DDGS为样品，建立玉米DDGS蛋白质含量近红外光谱预测模型。结果显示：预测模型内部交叉验证标准误差（SECV）为0.095 7，交叉验证相关系数（1-VR）为0.988 8，外部交叉验证相对分析误差（RPDV）为3.60。表明近红外光谱分析模型可准确预测玉米DDGS蛋白质含量。

• 单位
  宁夏职业技术学院; 北方民族大学