合肥大气污染与哮喘门诊量的时间序列分析

作者：吴小凤; 随鑫淼; 孙姝; 操基玉^*

来源：公共卫生与预防医学, 2022, 33(01): 37-42.

• 大气污染
• 哮喘疾病
• 时间序列分析
• 门诊量
• 广义相加模型

目的探索合肥市某医院成人哮喘门诊量与空气污染的关系。方法收集合肥市某医院2014—2020年哮喘门诊量;获取同时期大气污染数据及气象指标。采用R统计软件建立广义相加模型分析大气污染对哮喘门诊量的滞后效应。结果某医院哮喘门诊人数共7 220例,男3 104例,女4 116例,暖季患者3 798例,冷季3 422例。单污染物模型结果:SO_2的浓度每升高10μg/m~3,哮喘风险增加0.74%;在Lag2效应最大;NO_2对哮喘发生风险增加0.31%,在Lag0效应最大;双污染物模型发现:SO_2纳入NO_2效应下降,分别纳入CO、O_3、PM_(10)、PM_(2.5)后效应增加。NO_2纳入SO_2效应下降,分别纳入CO、PM_(10)、PM_(2.5)后效应增加;冷暖季节分层分析时:冷季NO_2对哮喘的效应在Lag0最大;SO_2效应冷季高于暖季,在Lag2最高;性别分层分析结果:SO_2、NO_2对男性的效应高于女性。结论 2014—2020年,合肥市SO_2和NO_2浓度的升高与某医院门诊哮喘发生风险呈正相关。且具有一定滞后性。对哮喘的发生、发作制定相关的预防措施具有重要的意义。

• 单位
  安徽省疾病预防控制中心; 公共卫生学院; 安徽医科大学; 安徽医科大学第二附属医院