基于CART的多属性度量报文分类算法

作者：吕伟; 袁可; 彭茂玲

来源：西南大学学报(自然科学版), 2010, (11): 130-134.

DOI：10.13718/j.cnki.xdzk.2010.11.028

• 报文分类
• CART
• 分裂属性 packet classification
• CART
• splitting attribute

对于网络入侵检测、负载平衡、拥塞控制、QoS等各种网络应用技术,虽然实现的具体细节不同,但一个公共的要求是路由器能够基于报文头的某些字段对报文进行分类.提出了一种基于CART决策树的报文分类算法,采用了信息增益、增益率和Gini 3个指标综合考虑求解属性选择度量,与传统的报文分类匹配算法相比较,在精确性和匹配效率上都有较大提高.

• 单位
  西南大学; 重庆城市管理职业学院; 中国民用航空飞行学院