提出了一种新的基于分类的视觉显著性计算模型。运用频谱残差、全局亮度和颜色对比度分别检测图像的显著区域,随后将显著性检测看作一个图像标注问题,提出一种基于多尺度条件随机场(CRFs)的显著性融合算法,以产生标注结果。CRFs的参数以Tobii眼动跟踪结果为依据,通过最大似然估计算法学习出来。实验结果表明,该模型优于当前的8种典型算法,与心理学实验结果有较好的一致性。
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