融合MODIS与ASTER数据生成高空间分辨率时间序列LAI方法研究

作者：万华伟; 王锦地; 肖志强; 李丽

来源：北京师范大学学报(自然科学版), 2007, (03): 303-308.

• MODIS
• 叶面积指数
• 线性分解模型
• 时间序列
• 数据融合 MODIS
• LAI
• linear unmixing model
• time-series
• data fusion

为了得到高时间分辨率和高空间分辨率的LAI产品,提出一种方法,可以融合MODIS LAI产品的高时间分辨率和ASTER数据的高空间分辨率优势,该方法利用MODIS全年的LAI产品和少数景ASTER高分辨率数据,最终得到ASTER尺度上全年时间序列的LAI.其中主要利用高分辨率图像的分类图像,和MODIS配准得到MODIS各像元内的各地类百分比,利用混合像元分解方法得到高分辨率尺度上各个地类的LAI时间变化曲线.再利用高空间分辨率影像反演得到的LAI值来调整这条曲线,从而得到高空间分辨率时间序列的LAI.

• 单位
  中国科学院遥感应用研究所; 北京师范大学; 遥感科学国家重点实验室