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摘要
本发明公开了一种基于信息交互和迁移学习的SAR图像飞机目标检测方法,基于亮暗阈值分割与k近邻选择提取像素空间的感兴趣目标候选区域；将像素空间的每一个感兴趣目标候选区域的位置坐标对应到SAR图像的语义素描图中,得到语义空间中相应的感兴趣目标候选区域的位置和大小；提取语义空间中感兴趣目标候选区域中疑似机翼阴影的素描线段；使用机翼阴影与亮斑局部结构关系的飞机阴影补全方法,得到目标阴影区域图；利用基于素描标注信息的生成对抗迁移学习方法,实现目标阴影区域图的分类与识别,得到最终的飞机目标检测结果。本发明提高了飞机目标检测的准确率,剔除了大量虚警,适用于复杂场景下超高分辨率SAR图像中飞机目标检测。
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