基于最大熵分布的洪灾受灾率频率分析方法

作者：张明; 张建云; 金菊良; 王国庆; 贺瑞敏

来源：四川大学学报(工程科学版), 2009, (05): 65-69.

DOI：10.15961/j.jsuese.2009.05.022

• 风险分析
• 洪灾受灾率
• 频率分析
• 最大熵分布
• 遗传算法 risk analysis
• disaster rate of flood
• frequency analysis
• maximum entropy distribution
• genetic algorithm

针对洪灾风险分析中人为假设概率分布线型、用小样本数据估计参数所产生的不确定性问题,提出以信息不确定性最小、概率密度函数的熵最大为准则的最大熵分布频率分析方法,并采用加速遗传算法全局优化最大熵分布函数中的参数值,建立了基于加速遗传算法的最大熵分布频率分析方法(MEGA)。黑龙江省1950~1990年洪灾受灾率频率分析的应用结果表明:MEGA在3阶或6阶样本矩约束条件下的概率密度函数均能准确地反映历史洪灾受灾率的样本数据信息,计算得到的年期望受灾率分别为2.71%和2.61%,与P-III法、信息扩散法分析结果相接近。MEGA在进行频率分析时克服了人为假定概率分布线型的不足,分析结果客观、合理,为...

• 单位
  水文水资源与水利工程科学国家重点实验室; 河海大学; 南京水利科学研究院; 合肥工业大学