摘要
<正>神经网络应用于过程模型的价值何在?神经网络是过程模型的高级形式,它模仿的是大脑生理学的构造。神经元(neuron)是人脑基本的信号处理单元,它可以接收电脉冲信号,这些信号通过其树突网络记录来自其他神经元的信息。它还能同时比较这些信号,并相应地调整神经元的状态。神经元在其轴突(axon)中处理此信息,然后通过管理出站信号流的轴突末梢网络将其信号或状态条件传输或传达给其他神经元。图6说明了这种大脑信号传输的工作原理。[2]在这个结构中,"胞体" (soma)充当控制中心,因为它产生神经元正常运作所需的所有化学物质和蛋白质,是细胞的营养中心。胞体是神经元的细胞核,保存着基因(DNA)并调节维持运作的化学物质流。