针对态势要素提取问题，提出了一种基于近似信息熵改进随机林的网络安全态势要素提取方法。首先，属性的重要性由近似信息熵约简取得。再使用随机森林分类器对处理后的数据进行分类。最后，为了验证算法的有效性，通过入侵检测数据集测试改进随机森林算法性能。实验结果表明，该算法对比传统随机森林有效地提升了准确率，提高了网络安全态势要素提取水准。
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