灰阶超声影像组学对甲状腺结节的鉴别诊断

作者：董莉黎

来源：实用医学影像杂志, 2023, 24(04): 257-261.

DOI：10.16106/j.cnki.cn14-1281/r.2023.04.004

• 甲状腺结节
• 超声检查
• 影像组学
• 鉴别诊断

目的 分析灰阶超声影像组学在甲状腺结节良、恶性鉴别诊断中的应用价值。方法 选择本院2019年5月至2022年5月接诊的286例甲状腺结节患者，均给予灰阶超声影像检查，将病理活检穿刺诊断结果作为本次研究金标准，统计灰阶超声诊断准确率、灵敏度、特异度，Kappa检验灰阶超声与金标准的一致性。比较良性结节、恶性结节声像图特征，比较良性结节、恶性结节时间-强度曲线（TIC曲线）参数。以Pyradiorllics程序提取甲状腺癌影像组学理特征。结果 灰阶超声诊断准确率是97.6%，灵敏度是90.0%，特异度是99.6%。Kappa检验灰阶超声与金标准的一致性较好（Kappa值=0.786,P<0.05）。恶性结节沙粒样（36.7%）、粗大钙化率（63.3%）、后方无衰减率（80.0%）、内部回声不均匀率（88.3%）、低回声率（50.0%）、边界不清晰率（71.7%）、形态不规则率（91.7%）均高于良性结节（13.3%、2.6%、20.4%、11.5%、4.4%、13.3%、9.3%），差异有统计学意义（P<0.05）。恶性结节始-峰时间差低于良性结节，恶性结节上升支斜率高于良性结节，差异有统计学意义（P<0.05）。恶性结节峰值强度、达峰时间、始增时间与良性结节比较，差异无统计学意义（P>0.05）。从Pyradiorllics程序提取甲状腺癌影像组学特征152个，以lasso降维筛选出影像组学特征3种，分别是游程矩阵特征（RLM）8个、灰度共生矩阵特征（GLCM）2个、灰度直方图特征1个。结论 灰阶超声影像组学在鉴别甲状腺结节良、恶性方面具有较高的准确率、灵敏度、特异度，同时可提供良、恶性病灶声像图特征、TIC曲线参数等信息，具有一定的临床价值。