基于径向基函数神经网络的高原适应人群预测模型构建及应用研究

作者：肖军; 李小薇; **; 孟方园; 卢江敏; 候杜娟; 李翠莹^*

来源：临床输血与检验, 2021, 23(05): 574-577.

• 急性高原病
• 神经网络
• 预测模型

目的建立基于径向基函数神经网络的急性高原病(acute mountain sickness,AMS)预测模型。方法在平原对需要急进高原的98名人员测定血红蛋白,P50,身体质量指数,EPAS1基因和EGLN1基因的单核苷酸多态性(single nucleotide polymorphism,SNP)位点。急进高原后,按照急性高原反应(AMS)诊断标准进行判断是否发生AMS,然后基于径向基函数神经网络建立AMS疾病诊断预测模型。结果神经网络学习训练结果正确百分比为88.0%,用所构建的神经网络进行预测,其结果与实际诊断结果的符合率为88.9%。对预测模型诊断能力进行检验,其ROC曲线下面积为0.917,具有较好的诊断能力。结论基于径向基函数神经网络的预测模型可为早期AMS诊断提供一种有效的方法。