位置识别率影响下基于博弈的共享单车停车奖惩策略研究

作者：王瑜琼; 贾顺平^*; 张思佳; 李军

来源：交通运输系统工程与信息, 2019, 19(01): 97-103.

DOI：10.16097/j.cnki.1009-6744.2019.01.015

• 城市交通
• 共享单车停车
• 奖惩策略
• 混合策略博弈
• 位置识别率

为解决共享单车停放问题,部分共享单车企业对用户停车行为进行奖惩,引导用户文明停车.本文研究了共享单车停车过程中,企业和用户的博弈过程.首先建立用户寻找规范停车点的时间成本函数,基于获得效用理论建立优惠券奖励效用函数,基于展望理论建立用户惩罚效用函数;其次,建立奖励和惩罚两种机制下的停车选择的混合策略博弈模型,得到均衡状态下位置识别率、奖惩额度、停车点平均间距等影响因素的函数关系.最后,对两种机制的用户效用进行灵敏度分析,对不同出行时间和出行目的的停车行为引导效果的差异性进行分析.研究结果表明:两种机制均存在博弈均衡解,但惩罚机制的条件更严格;当位置识别率低于临界值时,不能使用惩罚机制.企业可综合考虑投入与效益,选择合适的奖惩方案,在不同的市场运营时期采取不同的策略.

• 单位
  中国交通通信信息中心; 北京交通大学; 交通运输学院