基于智能解耦补偿的绿茶烘焙改进模糊控制

作者：刘玫星

来源：计算机测量与控制, 2014, 22(09): 2774-2778.

DOI：10.16526/j.cnki.11-4762/tp.2014.09.097

• 绿茶烘焙
• 解耦
• 神经元
• 模糊控制

针对绿茶烘焙生产过程中,物质交换和热交换复杂,温、湿度变化耦合性强、设备性能易变的问题,提出了一种基于解耦补偿的改进模糊控制方法;首先采用模糊控制器对温、湿度独立控制,为了抑制参数漂移,利用遗传算法对模糊隶属度进行在线优化;同时引入神经元学习算法,实现对温度和湿度控制量解耦关系的学习,对控制量进行补偿,从而保证改进模糊算法计算的控制量相互独立;结果表明采用文章方法处理的3种绿茶样本,橙花叔醇成分平均提升15.7%,α-法呢烯成分平均提升21.4%,芳樟醇成分平均提升13.4%。

• 单位
  湖南邮电职业技术学院